제목: “교수님, 3D 모델러 AI 때문에 망할거 같은데 공부 그만둬야 할까요?”
최근 강의실에서나 메일로 가장 많이 받는 질문 중 하나입니다. 나노 바나나가 클릭 한 번으로 화려한 컨셉 아트를 뽑아내고, 3D 생성형 AI(Mesh AI, Hunyuan 3D 등)가 순식간에 모델링을 빚어내는 영상을 보며 학생들의 눈빛이 흔들리는 것을 체감합니다.
“지금 열심히 배워봤자, 졸업할 때쯤이면 AI가 다 대체해버리는 것 아닐까요?”
충분히 이해합니다. 사실 저도 처음 AI가 등장했을 때는 ‘사람을 대체하기는 힘들 것’이라고 생각했습니다. 하지만 최근 3D AI의 발전 속도를 보면, 이제는 실무에 활용해도 손색없을 만큼 퀄리티가 올라온 것이 사실입니다.
하지만 10년 넘게 업계에 몸담아왔고, 현재 실제 콘텐츠 사업과 교육 현장을 동시에 지키고 있는 전문가로서 저는 이 상황을 조금 다른 관점에서 바라보고 있습니다.
오늘은 막연한 일자리에 대한 공포심을 내려놓고, 냉정한 ‘기업의 논리’를 통해 3D 모델러의 미래를 예측해 보고자 합니다. 결론부터 말씀드리면, 여러분의 자리는 사라지는 것이 아니라 ‘변화’하게 될 것입니다. 저 또한 마찬가지입니다. 교육자로서 저는 이제 AI에 대항하는 것이 아니라, AI를 적극적으로 활용하는 방향으로 새로운 길을 보고 있습니다.
1. 게임 대기업 직원을 0으로 만들지 않을 이유 (세금과 재투자 관점)
여러분의 생각대로 게임 시장은 여전히 우상향 중이고, 대기업들은 돈을 잘 법니다. 그런데 회사가 이익을 엄청나게 남기면 어떻게 될까요?
국가에 법인세 등 다양한 세금을 내야 합니다. (물론 낼 껀 잘 내야합니다 ㅎㅎ) 경영진 입장에서 가장 아까운 돈이 바로 세금입니다.
그럼 기업 입장에서 어떤 선택을 하게 될까요? 번만큼 세금을 내고 현재를 유지하느냐, 재투자의 목적으로 비용을 사용해버리냐!
대부분의 기업은 이 돈을 세금으로 내느니, 차라리 ‘비용’으로 써서 회사의 덩치를 키우는 쪽을 선택합니다. 그리고 IT 기업에서 가장 큰 비용이자, 가장 확실한 투자는 바로 ‘사람’입니다.
[감원(Fire) vs 확장(Expansion)]
AI가 도입되어 생산성이 10배 늘었다고 가정해 봅시다.
- 시나리오 A (하수): 10명이 하던 일을 1명에게 시키고 9명을 해고한다.
- 결과: 당장 비용은 줄지만, 남는 이익금은 세금으로 나갑니다. 회사의 생산 능력(Capa)은 상대적으로 쪼그라들고, 경쟁사가 신작을 쏟아낼 때 대응할 힘을 잃습니다.
- 시나리오 B (고수): 10명의 인원을 유지하되(혹은 6~8명 정예화), 프로젝트를 3개 동시에 돌린다.
- 결과: 인건비로 세금 혜택을 보고, ‘다작(多作)’을 통해 대박 확률(성공 리스크 분산)을 높입니다.
결국 대기업은 3D 모델러 AI를 ‘해고 도구’가 아니라, ‘생산성 폭발 도구’로 활용할 것입니다. 2년에 게임 하나 내던 회사가, 같은 인원으로 1년에 2개를 내는 세상. 이것이 기업이 원하는 진짜 미래입니다.
2. 그런데 왜 지금 게임 회사들은 사람을 자를까요?
“교수님, 기업이 사람을 안 줄인다면서요? NC소프트도 그렇고 다 구조조정 하던데요?”
맞습니다. 최근에 업계에 부는 칼바람은 사실입니다. 하지만 이 현상은 다른 이유에서지 “AI가 사람을 대체하고 있나?”라고 해석하면 오산입니다.
여러가지 효율성에 따른 비용 절감의 이유가 겹쳐 있는것이지요 지금은 ‘AI 대체’가 아니라 ‘체질 개선의 과도기’입니다.
첫째, ‘단순 생산직’의 종말과 레거시 데이터의 포화입니다. 과거에는 맨땅에서 에셋을 다 만들었지만, 이제는 회사마다 쌓여있는 레거시 데이터(Legacy Data)가 넘쳐나고, AI가 단순 반복 생산을 도와줍니다. 즉, ‘기존 데이터를 재생산하던 인력(단순 모델러)’중 일부는 잉여 자원이 되었고, 기업은 이 비효율을 줄이고 있는 것입니다.
둘째, ‘모바일 양산형’에서 ‘스팀/PC 콘솔’로의 지각 변동입니다. 모바일 시장이 한계에 부딪혔습니다. 이제 기업들은 스팀(Steam)에서 통할 만한 ‘확실한 게임성’과 ‘PC/콘솔 퀄리티’를 요구합니다. 그러기에 인력이 변동이 있을 수 밖에 없고 최근 기획자 채용이 늘어나는 것도 이 때문입니다.
셋째, 냉정하게 말해 ‘프로젝트 실패’ 때문입니다. 최근 대기업들의 해고 이슈는 AI 때문이라기보다, 신작 흥행 실패와 기존 매출원(캐시카우)의 감소로 인한 경영 판단에 가깝습니다. 게임이 망해서 팀이 해체되는 것을 기술 탓으로 돌려선 안 됩니다.
결국 지금은 ‘옥석 가리기’가 진행되는 시점입니다. 이 정리가 끝나고 나면, 회사는 다시 사람을 뽑을 것입니다. 단, 예전 사람이 아니라 “AI를 활용해 스팀급 퀄리티를 뽑아낼 수 있는 새로운 인재”를 말이죠. 하.. 예전보다 공부할 것도 알아야 할 것도 많아진 건 현실입니다
3. 대기업 얘기 말고 스타트업과 인디 개발
대기업이 체질 개선 중이라면, 중소기업이나 스타트업은 ‘생존’과 ‘속도’를 위해 이미 AI를 공격적으로 도입하고 있습니다.
현장에서 학생들을 가르치다 보면 정말 놀라운 변화를 목격합니다. 불과 2년 전만 해도 학생 팀 프로젝트에서 “이건 인력이 부족해서 못 해요”라고 포기했던 기획들이, 지금은 AI의 도움을 받아 번듯한 게임으로 완성되어 나옵니다.
- 배경 원화가 없나요? 미드저니로 컨셉을 잡습니다.
- 텍스처 리소스가 부족한가요? AI 텍스처링 툴로 순식간에 채워 넣습니다.
스타트업과 인디 씬에서는 이제 ‘한 명의 모델러가 어디까지 할 수 있는가’의 한계가 사라졌습니다. 과거에는 모델러가 단순히 ‘그래픽 리소스’만 납품했다면, 이제는 AI를 활용해 기획과 연출에 관여하며 소수 정예 팀의 핵심 멤버로 활약하고 있습니다.
이쪽 시장에서는 “AI를 써서 얼마나 빠르게 결과물을 낼 수 있는가?”가 이미 채용의 1순위 기준이 되었습니다.
3. ‘파일럿’은 반드시 필요하다 (최적화 이슈)
기업이 사람을 못 줄이는 또 다른 이유는 ‘품질 책임’ 때문입니다. AI가 만든 모델링은 겉보기엔 화려해 보일지 몰라도, 막상 게임 엔진(언리얼, 유니티)에 넣어보면 엉망진창인 경우가 태반입니다. 그럼 그걸 기획자가 정리 할까요? 게임 회사는 각 전문가가 모여 하나처럼 움직여야 하는 곳입니다. 모델러는 모델러의 역할을 빠르고 잘 수행해야겠죠
- 토폴로지(Topology): 애니메이션을 넣으려니 관절이 찢어짐.
- UV 언랩: 텍스처 좌표가 꼬여 있음. 불필요한 텍스쳐맵 활용
- 최적화: 불필요한 폴리곤, 텍스쳐 등 데이터는 결국 유저가 다운 받아야할 쓰레기용량
비행기(AI)가 아무리 자동 비행을 잘해도, 이착륙을 하고 돌발 상황에 대처할 ‘파일럿(사람)’은 무조건 있어야 합니다. AI가 뱉어낸 1차 결과물을 뜯어고쳐서, 실제 게임에서 돌아가게 만드는 ‘통합 능력’과 ‘최적화 기술’은 숙련된 모델러만이 할 수 있습니다. 그래서 3D모델러 AI와 엔진 활용 능력도 중요합니다.
4. ‘손(Vertex)’의 시대 가고, ‘눈(Director)’의 시대 온다
그렇다면 우리는 예전처럼 공부하면 될까요? 절대 아니겠죠. 이제 “버텍스(점)를 얼마나 빨리 찍느냐”는 더 이상 실력이 아닙니다. 그건 AI가 1분 만에 합니다.
3D 모델러 AI는 하나의 도구가 늘어 났을 뿐입니다.
앞으로의 3D 모델러 인재상은 이렇게 바뀔겁니다
- 사라지는 인재상: 시키는 대로 점만 찍는 단순 기능공. 모델링 속도만 빠른 모델러
- 떠오르는 인재상: AI에게 명령을 내리고, 나온 결과물이 좋은지 나쁜지 판단하는 ‘눈(안목)’을 가진 디렉터. 그걸 수정하고 최적화하는 능력자
여러분이 신입이라도, AI를 쓴다는 건 곧 ‘내 밑에 부하직원(AI) 10명을 데리고 일하는 팀장’이 된다는 뜻입니다. 팀장이 보는 눈이 낮으면 결과물도 엉망이겠죠?
5. 지금 당장 무엇을 준비해야 할까? (Action Plan)
역설적이게도 3D 모델러 AI 시대일수록 ‘기본기’가 더 중요해집니다.
1) ‘보는 눈’을 키우세요 (Input이 중요)
좋은 모델링이 뭔지 알아야 AI가 만든 걸 수정하겠죠?
- 아트스테이션(ArtStation), 영화, 애니메이션 등 퀄리티 높은 레퍼런스를 많이 보세요.
- “왜 이 캐릭터는 매력적일까?”, “왜 이 배경은 웅장할까?”를 끊임없이 분석하며 미적 감각을 키워야 합니다.
2) 인체 해부학 & 빛/구도 공부 (기본기)
AI가 만든 데이터가 근육 위치가 틀리거나, 구조가 틀렸을 때 “어? 이거 틀렸네?”라고 잡아낼 수 있어야 합니다.
- 캐릭터 모델러: 기본 지식이 없으면 AI의 실수를 수정할 수 없습니다. 주름, 배치, 캐릭터 컨셉의 의도는 모델러가 생각해서 수정해야 될 부분입니다.
- 배경 모델러: 빛(Lighting)과 구도(Composition)를 모르면 AI가 만든 걸 그냥 배치만 하다가 끝납니다. (안 예쁘거든요.)
3) 엔진 통합 능력 (Unreal/Unity)
결국 3D 데이터의 종착지는 게임 엔진입니다. AI로 만든 소스를 언리얼 엔진에 가져와서, 나나이트를 적용하고 셰이더를 만지는 능력. 이것이 여러분을 대체 불가능한 인재로 만들어줄 것입니다.
4) 커뮤니케이션 능력
마지막으로 모든 직군에서 중요해질 사항입니다. 현재도 중요하지만, AI와 로봇이 대체하기 힘든 부분이 바로 협업에서의 커뮤니케이션입니다. 비즈니스적인 소통은 AI의 도움을 받겠지만, 인간적인, 감정적인 부분에서의 소통 능력은 대체할 수 없습니다. 게임 회사도 결국은 사람들이 하는 일이고 사람들이 모인 곳이니까요.
결론: ‘부품’으로 남을 것인가, ‘아티스트’가 될 것인가?
3D 모델러 AI는 위기가 아니라, 여러분에게 날개를 달아줄 기회입니다. 현업에서 소위 ‘1티어’라고 불리는 시니어 모델러들은 이미 자신의 워크플로우에 AI를 적극적으로 도입했습니다. 왜냐고요? 써보니까 정말 빠르고 편하거든요. 그 시간에 퀄리티를 높이는 데 집중하는 것이죠.
기업은 여전히 사람을 뽑습니다. 다만, 예전처럼 시키는 대로 점만 찍는 ‘단순 부품(Resource)’을 뽑는 시대는 끝났습니다. 이제 기업은 AI라는 거대한 군단을 지휘할 수 있는 ‘장군’을 원합니다.
저는 모델러의 정의가 바뀌었다고 생각합니다. 과거의 모델러가 게임의 부속품을 깎는 기술자였다면, 미래의 모델러는 기술을 도구로 부리는 ‘아티스트(창작자)’가 되어야 합니다.
모델러를 준비하시는 여러분 조금은 위안이 되셨나요? 3D모델러는 참 해야할게 많습니다. 헤어를 만들 땐 머릿결과 질감까지 공부하고, 가죽 공부, 갑옷(메탈) 공부, 천과 주름
빛과 조형감 뼈, 인체 근육 후… 진짜 할게 산더미입니다.
그래도 3D로 무언가 창작하는 일은 참 재밌습니다.
저는 오히려 AI가 생겨서 3D 모델링뿐만 아니라 기획, 연출, 애니메이션(전부 전문성은 떨어지지만..) 등을 진행 할수 있고 콘텐츠화까지 가능해진 이 시대가 더 반갑습니다
탄탄한 기본기 위에 AI라는 무기를 장착하고, 압도적인 생산성을 즐기는 하이브리드 인재가 되시길 응원합니다.
AI때문에 언리얼, 블렌더도 점점 더 중요해 질겁니다! 3D 모델러 AI보다 중요한기본기도 착실하게 공부하세요!